数据挖掘的标准流程
数据挖掘的标准流程是一个结构化的过程,目的是从大量的数据中提取有价值的知识和模式。通常包括以下几个步骤: 第一步是数据清理和预处理,确保数据准确、完整并且可用于分析。第二步是数据集成和选择,将来自不同来源的数据整合并选择最相关的数据集。第三步是数据变换和特征构建,将原始数据转换成适合分析的形式,并
版本:版本1.0.5
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